类的抽象步骤

类（Class）指把具有相同特性（数据）和行为（函数）的对象抽象为类。

将一个具体的问题或功能抽象成类的步骤通常包括以下几个阶段：

1.识别对象和属性

首先，你需要识别出问题领域中的关键对象。这些对象通常是名词，例如“学生”、“课程”、“订单”等。然后，为每个对象识别出相关的属性。属性是描述对象特征的数据，例如“学生”对象可能有“姓名”、“年龄”、“学号”等属性。

2.识别行为和方法

接下来，识别出这些对象可以执行的操作或行为。这些行为通常是动词，例如“学生”对象可以“注册课程”、“参加考试”等。这些行为可以被抽象为类的方法。

3.定义类和属性

根据识别出的对象和属性，定义类。类的定义包括类名和属性。

class Student:
    def __init__(self, name, age, student_id):       # 初始化构造函数
        self.name = name
        self.age = age
        self.student_id = student_id

4.定义方法

根据识别出的行为，为类定义方法。方法是在类中定义的函数，用于执行特定的操作。例如，为“学生”类定义一个“注册课程”方法：

class Student:
    def __init__(self, name, age, student_id):
        self.name = name
        self.age = age
        self.student_id = student_id
        self.courses = []

    def register_course(self, course):
        self.courses.append(course)

5.实例化和使用类

定义好类之后，你可以创建类的实例（对象），并使用这些对象来执行操作。例如，创建一个“学生”对象并注册课程：

student1 = Student("Alice", 20, "12345")
student1.register_course("Math")
print(student1.courses)  # 输出: ['Math']

6.考虑继承和多态

如果问题领域中有多个相关的类，可以考虑使用继承来避免代码重复，并提高代码的可维护性。
例如，定义一个“研究生”类继承自“学生”类：

class GraduateStudent(Student):
    def __init__(self, name, age, student_id, research_area):
        super().__init__(name, age, student_id)
        self.research_area = research_area